Anthropic courses
Claude Code in Action
Practical walkthrough of using Claude Code to accelerate your development workflow
Share Part 1 - Section 1 : Getting hands on
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🎯 學習目標：理解 Coding Assistant 的運作原理，完成 Claude Code 環境設定，學會在專案中加入上下文（context）並進行程式碼修改
- What is a coding assistant
- Claude Code in action
- Claude Code setup
- Project setup
- Adding context
- Making changes
- Course satisfaction survey
Share Part 1 - Section 2 : Controlling context
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🎯 學習目標：掌握 context 管理策略以維持對話品質，建立 Custom Commands 自動化重複工作，整合 MCP servers 擴展工具能力，設定 GitHub 自動化 code review 流程
- Controlling context
- Custom commands
- MCP servers with Claude Code
- Github integration
Share Part 3 - Section 1 : Hooks & SDK
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🎯 學習目標：理解 Hooks 機制並實作自訂 hook，識別常見陷阱與注意事項，透過 Claude Code SDK 將 AI 能力整合進自有工具鏈與自動化流程
- Introducing hooks
- Defining hooks
- Implementing a hook
- Gotchas around hooks
- Useful hooks! / Another useful hook
- The Claude Code SDK
Share Part 4 - Section 2 : Claude Code Best Practice
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🎯 學習目標：掌握 Explore → Plan → Implement → Commit 工作流，學會有效管理 context window、設定驗證策略，並避免常見失敗模式（如 kitchen sink sessions、over-specified CLAUDE.md）
- best-practices
Share Part 5 : Equipping agents for the real world with Agent Skills
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🎯 學習目標：理解 Agent Skills 架構與 SKILL.md 設計模式，掌握 Progressive Disclosure 原則，學會將領域知識結構化為可組合、可重用的 skill 資源
- Equipping agents for the real world with Agent Skills
Claude 101
Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.
Part 1 : Organizing your work and knowledge (with Claude Code in Action Share Part 5)
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🎯 學習目標：學會使用 Projects 組織工作與知識庫，透過 Artifacts 產出結構化內容，並利用 Skills 擴展 Claude 的能力範圍
- Getting better results (AI Fluency)
- Introduction to projects
- Creating with artifacts
- Working with skills
Part 2 - Section 1: Expanding Claude's reach
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🎯 學習目標：整合外部工具（Integrations）擴展 Claude 應用範圍，善用 Enterprise Search 搜尋企業內部知識，使用 Research Mode 進行深度資料探索與分析
- Connecting your tools
- Enterprise search
- Research mode for deep dives
Part 2 - Section 2: Putting it all together
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🎯 學習目標：了解不同角色（工程師、PM、設計師等）如何在實際工作中運用 Claude，探索 API、Claude Code 等多元使用方式
- Claude in action: use-cases by role
- Other ways to work with Claude
AI Fluency: Framework & Foundations
Share Part 1 - Section 1 : Introduction to AI Fluency & Framework
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🎯 學習目標：理解 AI Fluency 的重要性與必要性，掌握 4D 框架（Description、Delegation、Discernment、Diligence）作為與 AI 有效協作的思維模型
- Introduction to AI Fluency
- Why do we need AI Fluency?
- The 4D framework
Share Part 1 - Section 2 : Deep Dive 1: What is Generative AI?
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🎯 學習目標：理解生成式 AI 的基礎運作原理，清楚認識其能力邊界與限制，建立對 AI 輸出的合理預期
- Generative AI fundamentals
- Capabilities & limitations
Share Part 1 - Section 3 : Deep Dive 1: What is Generative AI?
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🎯 學習目標：深入掌握 4D 框架中的 Delegation（判斷哪些任務適合委派給 AI）與 Description（如何精確描述需求以獲得更好的結果）
- Delegation & Description
Share Part 2 - Section 1 : Deep Dive 2: Effective prompting techniques
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🎯 學習目標：學習有效的 prompting 技巧，理解 Description-Discernment 迴圈如何迭代優化結果，培養對 AI 輸出品質的判斷力（Discernment）與持續改進的紀律（Diligence）
- Effective Prompting Techniques
- Discernment
- The Description-Discernment loop
- Diligence
Share Part 2 - Section 2 : Conclusion
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🎯 學習目標：總結 4D 框架的完整應用流程，回顧課程重點並討論如何將 AI Fluency 落實到日常工作中
Introduction to Model Context Protocol
Share Part 1 : Introduction
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🎯 學習目標：理解 MCP 架構設計與通訊機制，掌握 Tools（model-controlled）、Resources（app-controlled）、Prompts（user-controlled）三種 primitives 的定位與使用時機
Share Part 2 : Hands-on with MCP servers
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🎯 學習目標：使用 Python SDK 實作 MCP server，包含 tool 定義、resource 實作、field 型別提示，並透過 MCP Inspector 進行測試與除錯
Share Part 3 : Connecting with MCP clients
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🎯 學習目標：實作 MCP client 端整合，理解 client-server 連接模式與 transport 機制，掌握實務整合模式（如 autocomplete、context injection）
Share Part 4 : Assessment and wrap Up
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🎯 學習目標：綜合評量 MCP 核心知識，回顧 server/client 開發流程，討論 MCP 在實際專案中的應用場景與最佳實踐