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課程資訊

學習目標

掌握 context 管理策略以維持對話品質,建立 Custom Commands 自動化重複工作,整合 MCP servers 擴展工具能力,設定 GitHub 自動化 code review 流程

本章涵蓋主題與分享範圍

子主題對應筆記本次分享
Controlling context對話控制與上下文管理
Custom commandsCustom Command 與 Skill
MCP servers with Claude CodeMCP servers
GitHub integration🔀 獨立分享

三份筆記速覽

1. 對話控制與上下文管理

掌握 Ctrl+C / Rewind / /compact / /clear 四個操作的使用時機與決策樹,讓 Claude 在出現誤解或效率下降時能精確調整對話脈絡。

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2. Custom Command 與 Skill

.claude/commands/ 的 Custom Slash Command 八大組成區塊,到新一代 Skill 機制(自動載入、frontmatter 控制、檔案目錄支援)的決策對比與最佳場景。

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3. MCP(Model Context Protocol)

理解 MCP 作為「AI 的 USB-C」如何標準化 Agent ↔ Tool 協議,從 Agent 三層架構切入 CLI vs MCP 的根本差異,並以 Playwright MCP 為例展示完整 feedback loop。

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建議閱讀順序

  1. 先讀 Controlling context — 對話控制是基本功,掌握後才能在偏離時即時修正
  2. 再讀 Custom Command 與 Skill — 把重複任務結構化,提高協作效率
  3. 最後讀 MCP servers — 擴展 Claude 能力到瀏覽器、資料庫、雲端等外部工具鏈

預告

GitHub integration 將由分享者另以獨立場次分享,本章節內不收錄。